Saltar al contenido

Robots.txt: la línea común contra entrenar IA

Cuatro empresas de IA acordaron un único grupo en robots.txt que dice "no entrenes con esto". Vale solo para entrenamiento, ninguna lo aplica del todo todavía y, en Google, puede arrastrar las citas en Gemini.

En este post
  1. Qué hace la línea nueva y qué deja afuera
  2. ¿Cuándo empieza cada empresa a respetar el token?
  3. Por qué el asterisco no cuenta como rechazo
  4. Entrenar y responder siguen siendo robots distintos
  5. En Google, el atajo puede llevarse a Gemini
  6. En Bing, la separación llega a la página
  7. Cómo medirlo en los clientes
  8. Qué hacer el lunes

El 30 de octubre de 2026, Google, Microsoft, OpenAI y Anthropic dijeron que respetarán un mismo grupo en robots.txt, User-agent: __usage_ai-training, como pedido para que el contenido del sitio no se use para entrenar modelos de IA. La línea habla de entrenamiento y de nada más. No saca al sitio de la búsqueda de Google ni de Bing, no es una orden para que ningún robot deje de rastrear y, por ahora, ninguna de las cuatro empresas la aplica por completo.

Qué hace la línea nueva y qué deja afuera

Cambia varias reglas por una. Hasta ahora, quien no quería ver su contenido en un entrenamiento tenía que nombrar a cada empresa: GPTBot para OpenAI, ClaudeBot para Anthropic, Google-Extended para Google. Con el token común, la preferencia se escribe una sola vez.

El borrador que define el token llama entrenamiento al uso del contenido para modificar los parámetros de un modelo generativo. Los modelos que solo clasifican, ordenan o puntúan quedan afuera. El texto aclara además que el token expresa una preferencia, no una orden de rastreo: el robot puede seguir descargando páginas siempre que no entrene con ellas.

¿Cuándo empieza cada empresa a respetar el token?

Cada una tiene su fecha. Según lo que publicaron el 30 de octubre de 2026:

  • Anthropic: dice que ya empezó a implementarlo y que llevará un tiempo cubrir todos sus servicios.
  • Microsoft: Bing empieza a leer las preferencias nuevas el 1 de febrero de 2027, a medida que rastrea las páginas.
  • Google: piensa darle soporte en 2027, sin mes definido, y prometió publicar los avances.
  • OpenAI: según la prensa especializada, planea implementarlo en los próximos meses y dar los detalles cuando lo haga.

El documento también pide cautela. Es un borrador individual en el IETF, firmado por Kevin Kelley, de Anthropic, y discutido en el grupo de trabajo sobre preferencias de IA. No es un estándar. Si nadie lo renueva, vence el 3 de mayo de 2027.

Por qué el asterisco no cuenta como rechazo

Un grupo User-agent: * no equivale al token nuevo, y el borrador lo dice de forma expresa. El robots.txt que ya bloquea todo para todos sigue frenando el rastreo, pero no registra ninguna preferencia sobre entrenamiento por el canal común. Para que exista, el nombre __usage_ai-training tiene que estar escrito en el archivo.

Al revés, la confusión es parecida. Poner el token en el archivo no impide que GPTBot o ClaudeBot rastreen. Las reglas por nombre de robot siguen funcionando igual que antes, junto a la nueva.

Entrenar y responder siguen siendo robots distintos

Confundir el robot que recolecta para entrenar con el que busca para responder es el error más caro de este tema, y la línea nueva solo habla del primero. Bloquear al que entrena es una decisión sobre el uso del contenido. En cambio, bloquear al que responde saca al sitio justo de donde el cliente quiere ser citado.

  • OpenAI: GPTBot recolecta para entrenamiento; OAI-SearchBot decide qué entra en las respuestas de búsqueda de ChatGPT. La propia OpenAI dice que un cambio en robots.txt tarda unas 24 horas en verse en la búsqueda.
  • Anthropic: ClaudeBot es el de entrenamiento, Claude-SearchBot indexa para búsqueda y Claude-User abre la página cuando alguien la pide en el chat.
  • Google: Google-Extended no es un robot, es un nombre que solo existe en robots.txt. La documentación de Google afirma que no influye en la inclusión ni en el ranking de la Búsqueda.

En Google, el atajo puede llevarse a Gemini

Google explicó cómo va a leer el token: si el sitio rechaza el entrenamiento con la línea común y no dice nada sobre Google-Extended, cuenta como si hubiera bloqueado Google-Extended. Pero, según la documentación actual, ese mismo nombre también controla el uso del contenido para fundamentar respuestas en la app de Gemini y en Vertex AI. Quien rechaza el entrenamiento por el atajo puede desaparecer, de paso, de las respuestas de Gemini que citan fuentes.

El anuncio recuerda que los sitios que habilitan Google-Extended de forma explícita siguen apareciendo en esas respuestas, porque la regla escrita por nombre gana sobre la interpretación. El costo es que habilitar ese nombre también habilita el entrenamiento de Gemini: hoy las dos cosas van juntas. Nuestra lectura es que esta decisión se toma por escrito con el cliente, no se hereda de un atajo. Google prometió novedades durante 2027, así que es una regla que vamos a volver a leer.

En Bing, la separación llega a la página

Microsoft aprovechó el anuncio para separar entrenamiento de grounding, que es el uso del contenido para armar una respuesta con cita. El entrenamiento acepta el token en robots.txt o una marca por página, en meta tag o en la cabecera X-Robots-Tag. El grounding solo se configura por página, con tres opciones: permitir, rechazar o permitir solo los productos de la propia Microsoft, como Copilot.

Hay dos plazos para quien usa NoArchive o NoCache con la idea de dejar al cliente fuera de la IA de Microsoft. Desde el 15 de diciembre de 2026, Bing Webmaster Tools acepta una preferencia temporal de grounding. Después del 1 de marzo de 2027, esas dos etiquetas dejan de contar como rechazo de entrenamiento o de grounding. Según Microsoft, nada de esto cambia la posición en la búsqueda tradicional de Bing.

Cómo medirlo en los clientes

En Silent Puma, la sección Robots de IA de cada ejecución muestra lo que robots.txt les dice a GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended y otros, con los que leen para entrenar separados de los que leen para responder. Muestra, no juzga: bloquear a propósito es decisión del cliente. El token nuevo todavía no está en esa lista, así que por ahora se revisa abriendo el archivo.

Qué hacer el lunes

  • Abra el /robots.txt de cada cliente y anote, por nombre, qué robots de IA están bloqueados y en qué grupo.
  • Al lado de cada uno, marque si lee para entrenar o para responder. Un bloqueo de OAI-SearchBot o de Claude-SearchBot heredado de una plantilla es el primero que hay que investigar.
  • Hágale al cliente dos preguntas separadas: ¿acepta el entrenamiento? ¿Quiere aparecer en respuestas con cita?
  • Si rechaza el entrenamiento, agregue el grupo __usage_ai-training y mantenga las reglas por nombre. Hasta que cada empresa confirme el soporte, esas son las que funcionan.
  • Escriba la regla de Google-Extended a propósito, pensando en lo que el cliente quiere en Gemini.
  • Para quien usa NoArchive o NoCache por Bing, anote el 1 de marzo de 2027 en la agenda.
  • Después de cambiar la regla de un robot de búsqueda de OpenAI, espere un día antes de revisar el efecto.

Lee también

  1. Método · 6 min de lecturaCómo se calcula el score de SEOLa fórmula son cinco pesos y una resta. Lo interesante es la decisión que hay debajo: una página cuenta una vez por área, sin importar cuántos problemas tenga ahí.

Mira esta cuenta en tu sitio

Rastrear mi sitio gratis

3000 páginas al mes en el plan Basic, sin tarjeta.